Entrez dans le futur de l’analyse de la composition corporelle avec notre service 3D Scanner Styku. Offrant une précision et des détails sans précédent, le scanner Styku crée un modèle 3D précis de votre corps, donnant un aperçu de votre composition corporelle, de votre symétrie et bien plus encore. Exploitez ces données puissantes pour éclairer vos stratégies de remise en forme et de nutrition, suivre vos progrès et atteindre vos objectifs de santé plus efficacement. Prêt à avoir une image claire de votre corps et de votre parcours de remise en forme ? Planifiez votre analyse Styku dès aujourd'hui !
Ce sont quelques-unes des questions les plus fréquemment posées.
Un scanner corporel 3D Styku est une technologie de pointe qui crée un modèle 3D précis du corps d'une personne. Il capture des millions de points de données en quelques secondes seulement pour fournir des mesures et des analyses détaillées, notamment le pourcentage de graisse corporelle, la masse musculaire maigre, etc.
Oui, le scanner corporel Styku est connu pour sa précision. Elle fournit des mesures corporelles plus précises que les méthodes traditionnelles, et lorsqu’il s’agit d’évaluer la graisse corporelle, sa précision est comparable à celle d’autres méthodes avancées telles que les scans DEXA.
Un scan Styku capture des mesures précises de votre corps, permettant une analyse détaillée de la composition, de la forme et de la symétrie du corps. Il fournit des données précieuses telles que le pourcentage de graisse corporelle, la masse musculaire maigre, le rapport taille/hanche, etc. Ces informations peuvent être utilisées pour créer des plans de remise en forme et de nutrition personnalisés.
Pour vous préparer à un scan Styku, vous devez porter des vêtements ajustés pour garantir des mesures précises. Évitez de manger ou de boire de grandes quantités plusieurs heures avant l’analyse pour éviter des changements temporaires dans la composition corporelle. Il est également recommandé d'utiliser les toilettes avant votre analyse.
© Body-Up Personal Training. Tous droits réservés.